Fauzan Pramulia 2019: Kelompok 20 Fauzan Pramulia Jilid 1

Analisis Data Berkala

Dosen Pengampu: Ir. Darwison, MT

(referensi: Statistik - Teori dan aplikasi, J.Supranto, Erlangga, ed. 7, 2008

DATA BERKALA

•Konsep

Data Berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.

•Contoh

Perkembangan Produksi, Harga, Penduduk, dll

•Manfaat

Sebagai dasar pembuatan garis trend.

Garis trend digunakan untuk membuat ramalan yang diperlukan untuk daar perumusan perencanaan.

KLASIFIKASI ANALISIS DATA BERKALA

1.Gerakan Trend Jangka Panjang (Trend)

Simbol : T

2.Gerakan/ Variasi Siklis

Simbol : C

3.Gerakan/ Variasi Musiman

Simbol : S

4.Gerakan/ Variasi Acak (Tidak Teratur)

Simbol : I

HUBUNGAN KLASIFIKASI ANALISIS DATA BERKALA

•Data berkala (Y) merupakan hasil kali dari empat komponen, yaitu

•

Y = T × C × S × I

•

•Data berkala (Y) merupakan hasil penjumlahan dari empat komponen, yaitu

•

Y = T + C + S + I

Metode Tangan Bebas

•Konsep

Metode tangan bebas merupakan cara paling mudah, tetapi sifatnya sangat subjektif.

Maksudnya, jika ada lebih dari satu orang menarik garis trend dengan cara ini akan diperoleh garis trend lebih dari satu orang.

Hal ini disebabkan masing-masing orang mempunyai pilihan sendiri sesuai dengan anggapannya garis yang mewakili diagram pencar.

Metode Rata-rata Semi

•Langkah-langkah menentukan garis trend

1.Data dikelompokkan menjadi dua bagian dengan jumlah data yang sama

2.Masing-masing kelompok dicari rata-ratanya, misalnya Y1 dan Y2

3.Titik absis harus dipilih dari variabel X yang berada di tengah masing-masing kelompok (tahun atau waktu yang ditengah)

4.Titik koordinat (2) dan (3) dimasukan dalam persamaan Y = a + bX

Metode Rata-rata Bergerak

Kalau kita mempunyai data berkala sebanyak n, maka rata-rata bergerak n waktu (tahun, bulan, minggu, hari) merupakan urutan rata-rata hitung.

Setiap rata-rata hitung disebut total bergerak, yang berguna untuk mengurangi variasi dari data asli. Didalam data berkala, rata-rata berbegerak sering dipergunakan untuk memuluskan fluktuasi yang terjadi dalam data tersebut.

Metode Kuadrat Terkecil

Seperti kita ketahui bahwa garis trend linear dapat ditulis sebagai persamaan garis lurus : Y’ = a + bX

Jadi mencari garis trend berarti mencari nilai a dan b. Apabila a dan b sudah diketahui, maka garis trend tersebut dapat dipergunakan untuk meramalkan Y.

Untuk mencari persamaan trend garis lurus dengan metode kuadrat terkecil dapat dilakukan dengan beberapa cara. Di sini akan diberikan dua cara.

Cara Pertama :

Pada cara pertama ini, untuk mengadakan perhitungan

diperlukan nilai tertentu pada variabel waktu (X)

sedemikian rupa, sehingga jumlah nilai variabel

waktu adalah nol (SXi = 0)

Cara Kedua :

Menentukan periode awal pada variabel waktu X = 1, jadi tidak perlu membuat SXi = 0.

Fauzan Pramulia 2019

Laman

Sabtu, 14 Mei 2016

Kelompok 20 Fauzan Pramulia Jilid 1

Tidak ada komentar:

Posting Komentar